Tek Soket mi, Çift Soket mi? GPU Tabanlı AI Sunucu Altyapısında Stratejik CPU Seçimi
Yapay zeka çıkarım (inference) ve yüksek yoğunluklu veri işleme için özel GPU sunucusu kurarken, CPU yapılandırması çoğu zaman göz ardı edilen fakat performans mimarisini doğrudan etkileyen kritik bir karardır. Tek soketli mi yoksa çift soketli bir CPU mu tercih edilmeli sorusu, yalnızca işlem gücü değil; veri yolu bant genişliği, PCIe hattı sayısı ve toplam sahip olma maliyeti (TCO) açısından da stratejik bir değerlendirme gerektirir.
Kitlesel bulut sağlayıcıları bu kararı sizin yerinize verir ve genellikle standart, paylaşımlı donanım konfigürasyonları kullanır. Bu, GPU’nun tam potansiyelini açığa çıkaracak PCIe hat sayısını veya bellek erişim hızını garanti etmez. HatipTek’in felsefesi ise donanım mimarisinin mutlak kontrolünü size vermektir — böylece CPU ve GPU uyumu, iş yükünüze özel şekilde optimize edilir.
Teknik ve Stratejik Analiz
1. PCIe Hatları ve GPU Yerleşimi
- Tek Soket CPU: Genellikle 48–64 PCIe hattı sunar. Bu, 1–2 adet yüksek performanslı GPU (ör. NVIDIA A100 veya H100) ile çalışmak için yeterlidir.
- Çift Soket CPU: 96–128 PCIe hattına kadar çıkabilir. Bu, 4+ GPU konfigürasyonlarında, her GPU’nun tam bant genişliğinde çalışmasını sağlar. Özellikle LLM çıkarımında (Large Language Models) VRAM erişim gecikmelerini azaltır.
2. Bellek Bant Genişliği
- Tek soketli sistemlerde bellek kanalları sınırlı olduğundan, GPU ile CPU arasındaki veri hazırlama süreci dar boğaza girebilir.
- Çift soketli sistemler, bellek kanalı sayısını ve toplam bant genişliğini artırarak büyük veri kümelerinin daha hızlı işlenmesini sağlar.
3. TCO ve Enerji Verimliliği
- Tek soketli sistem: Daha düşük güç tüketimi, daha az soğutma ihtiyacı, düşük başlangıç maliyeti.
- Çift soketli sistem: Yüksek enerji tüketimi fakat çoklu GPU ölçeklenmesinde daha uzun vadeli ROI (Yatırımın Geri Dönüşü).
4. İş Yükü Uyumu
- Model eğitiminden ziyade inference odaklı, küçük-orta ölçekli AI projeler için tek soket yeterli olabilir.
- Büyük ölçekli model eğitimi veya paralel inference senaryolarında ise çift soket, GPU’ların tam kapasitede beslenmesini garanti eder.
HatipTek Yaklaşımı: Donanım Mimarisinde Tam Egemenlik
HatipTek olarak, standart bulut platformlarının sınırlı donanım profilleri yerine tamamen size özel GPU sunucu mimarisi tasarlıyoruz. CPU soket sayısı, PCIe hat planlaması, VRAM uyumu ve veri merkezi altyapısı sizin iş yükünüze göre optimize ediliyor. Böylece:
– Gereksiz donanım yatırımlarından kaçınır,
– Yüksek performanslı GPU’lardan maksimum verim alır,
– Veri ve işlem süreçlerinin kontrolünü tamamen elinizde tutarsınız.
Sonuç: Tek veya çift soket seçimi, yalnızca işlemci sayısı değil; GPU altyapınızın beslenme kapasitesi, bant genişliği ve uzun vadeli yatırım getirisi açısından belirleyici bir karardır. Standart çözümler yerine, iş yükünüze özel CPU-GPU uyumu planlamak, performans ve maliyet optimizasyonunun en güçlü adımıdır.
Özel GPU sunucu mimarinizi belirlemek ve kontrolü tamamen elinize almak için HatipTek ile iletişime geçin.
Bir yanıt yazın