ChatGPT ile İş Görüşmesi Simülasyonu: Özel GPU Sunucularla Gerçekçi ve Güvenli Deneyim
Günümüzde yapay zekâ destekli iş görüşmesi simülasyonları, adayların mülakat becerilerini geliştirmesi ve şirketlerin ön eleme süreçlerini hızlandırması için önemli bir araç haline geldi. Ancak bu uygulamaların büyük bölümü kitlesel bulut servisleri üzerinde çalışıyor. Bu durum, kontrol kaybı, veri gizliliği riskleri ve performans sınırlamaları gibi kritik sorunları beraberinde getiriyor. Özellikle görüşme esnasında kullanılan ses, video ve metin verilerinin üçüncü taraf altyapılara aktarılması, adayın ve kurumun hassas bilgilerini belirsiz bir güvenlik çerçevesine teslim etmek anlamına geliyor.
Neden Kitlesel Çözümler Yetersiz Kalıyor?
Standart SaaS tabanlı mülakat simülasyonları genellikle:
– Paylaşımlı GPU altyapısı üzerinde çalışır, bu da yoğun kullanım saatlerinde gecikme ve performans düşüşü yaratır.
– Verilerinizi yurt dışındaki veri merkezlerine aktarır, KVKK uyumu ve hukuki denetim zorluğu doğurur.
– Model güncellemeleri ve versiyon değişiklikleri üzerinde hiçbir kontrol vermez, bu da tutarlılık ve güvenilirlik sorunlarına yol açar.
Bu ortamda, hem adayın hem de şirketin yapay zekâ deneyimini tamamen kendi kontrolüne alabileceği özel bir çözüm ihtiyacı doğuyor.
HatipTek Yaklaşımı: Özel GPU Sunucular ile Yerel AI Mülakat Simülasyonu
HatipTek, mülakat simülasyonlarını özel GPU sunucular üzerinde, tamamen yerel ve kontrollü bir şekilde çalıştırma imkânı sunar. Bu modelde:
– NVIDIA A100 / H100 gibi yüksek performanslı GPU’lar ile LLM (Large Language Model) ve ses tanıma sistemleri düşük gecikme ile çalışır.
– VRAM kapasitesi (40GB – 80GB) sayesinde hem metin hem de ses tabanlı iş görüşmesi senaryoları aynı anda işlenebilir.
– Yerel veri depolama ile mülakat sırasında üretilen tüm içerikler şirket içinde kalır, dış ağlara çıkmaz.
– Kullanıcı, kullanılan AI modelinin sürümünü, parametrelerini ve cevap tarzını tamamen kendi belirler.
Örneğin, bir yazılım firması kendi HR departmanı için GPT-4 tabanlı özel bir mülakat modeli kurabilir, bu modeli şirket kültürüne uygun şekilde finetune edebilir ve tüm süreci kendi GPU sunucusunda barındırarak %100 veri egemenliği sağlayabilir.
TCO (Toplam Sahip Olma Maliyeti) Perspektifi
Bulut tabanlı mülakat simülasyonları aylık kullanıcı başına lisans ücreti ile çalışır. Örneğin 50 aday için aylık 1.000$’lık bir SaaS maliyeti, yıllık 12.000$’a ulaşır.
Özel GPU sunucu yatırımı ise (ör. 80GB VRAM’li A100 donanımı) ilk yıl için yüksek bir sermaye gideri gerektirse de:
– 3 yıl boyunca lisans maliyeti sıfırdır
– Model güncellemeleri ücretsiz ve kendi kontrolünüzdedir
– Veri güvenliği, olası ihlal maliyetlerini ortadan kaldırır
Bu hesapla, 3 yıl sonunda özel GPU altyapısı bulut alternatife göre %35’e kadar daha düşük TCO sağlar.
Sonuç
ChatGPT veya benzeri LLM modelleri ile iş görüşmesi simülasyonu yapmak mümkündür ve doğru yapılandırıldığında oldukça etkilidir. Ancak bu süreci kitlesel bulut servislerinde yürütmek, hem performans hem de veri güvenliği açısından ciddi riskler taşır. HatipTek’in özel GPU sunucu çözümleri, mülakat simülasyonunu tam kontrol, yüksek performans ve hukuki güvence altında gerçekleştirmenizi sağlar.
Kendi AI mülakat altyapınızı kurmak ve kontrolü elinizde tutmak için bizimle iletişime geçebilirsiniz: https://hatiptek.com.tr/iletisim/
Bir yanıt yazın