Token Maliyeti Hesaplama: GPU Destekli AI Sunucularda Gerçek Sahiplik Yaklaşımı
Yapay zeka modelleriyle çalışan altyapılarda, özellikle GPU destekli inference sunucularında, “token maliyeti” kavramı yalnızca API kullanım ücretleriyle sınırlı değildir. Kendi sunucunuzu yönettiğinizde, her bir isteğin maliyeti; donanımın enerji tüketiminden, modelin VRAM kullanımına ve işlem süresine kadar çok daha somut verilerle hesaplanabilir. Bu yaklaşım, verinizi ve performansınızı tamamen kendi kontrolünüz altında tutmanıza olanak tanır.
1. Popüler Bulut Servislerinde Token Maliyeti
Kitlesel bulut sağlayıcılarında token maliyeti, genellikle model başına sabit bir “$ / 1M token” fiyatı üzerinden hesaplanır.
Örneğin:
– 1M token = 2 USD (metin tabanlı model)
– 1M token = 8 USD (görsel-işitsel model)
Bu fiyatlandırma “paylaşımlı” GPU altyapısına dayanır. Avantajı hızlı devreye alma olsa da, dezavantajı şeffaf olmamasıdır:
– Arka planda hangi GPU’nun çalıştığını bilmezsiniz.
– İşlem süresi, anlık yüklenmeye bağlı olarak değişir.
– Veri, sağlayıcının kontrol ettiği bir ortamda işlenir.
2. Özel GPU Sunucuda Token Maliyetinin Formülü
Kendi GPU sunucunuzda token maliyeti donanım + enerji + amortisman parametreleriyle hesaplanır. Basit bir formül:
[
\text{Token Maliyeti} = \frac{\text{Toplam Sahip Olma Maliyeti (Aylık)}}{\text{Aylık Üretilen Toplam Token}}
]
Parametreler:
- Donanım Amortismanı:
Örneğin NVIDIA A100 80GB GPU’lu bir sunucu 40.000 USD. 3 yıl amortisman ile aylık maliyeti ≈ 1.111 USD. - Enerji Tüketimi:
A100 GPU ~ 400W, sunucu toplamı ~ 1.2kW. 7/24 çalışmada aylık enerji ≈ 864 kWh. Birim fiyat 0.25 USD/kWh → 216 USD. - Bakım ve Ağ Maliyeti:
Aylık ~ 150 USD.
Toplam aylık sahip olma maliyeti:
[
1.111 + 216 + 150 = 1.477 \ \text{USD}
]
3. Token Çıktısı ve Performans
Modelin boyutu ve GPU performansına göre değişir.
Örneğin LLaMA 2–70B model, A100 GPU ile saniyede ~50 token çıkarabilir.
Aylık çıktı:
[
50 \ \text{token/sn} \times 2.592.000 \ \text{saniye/ay} \approx 129.6 \ \text{M token/ay}
]
Token başı maliyet:
[
\frac{1.477}{129.600.000} \approx 0.0000114 \ \text{USD/token}
]
Yani 1M token ≈ 11.4 USD cent.
4. Stratejik Avantaj
Kendi GPU sunucunuzu kullanarak:
– Şeffaf maliyet: Tam olarak hangi donanımın hangi yükte çalıştığını bilirsiniz.
– Veri kontrolü: Hiçbir dış sağlayıcı verinizi görmez.
– TCO optimizasyonu: Model optimizasyonu ile token başı maliyeti sürekli düşürebilirsiniz.
– Performans garantisi: Paylaşımlı kaynaklar yerine tamamen size ait donanım.
Bu yaklaşım, özellikle uzun vadeli yüksek hacimli inference operasyonlarında bulut servislerinden çok daha düşük token maliyetine ulaşmanızı sağlar.
Özet: Token maliyetini doğru hesaplamak, yalnızca API fiyatlarına bakmak değil; donanım, enerji ve üretim kapasitesini birlikte değerlendirmektir. HatipTek olarak, GPU destekli özel AI sunucu çözümlerimizle token maliyetinizi şeffaf, öngörülebilir ve tamamen sizin kontrolünüz altında yönetmenizi sağlıyoruz.
Daha fazla bilgi ve ihtiyacınıza uygun özel altyapı tasarımı için buradan bize ulaşabilirsiniz.
Bir yanıt yazın